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作为全新技术算法识别的一种模式，在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。
完整的车牌识别系统它包括：图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。
系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理，完够定位出车辆的位置，然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比，然而组成号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点：
车辆检测：可采用地线圈检测、检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集：经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。
预处置：自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。
定位：在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割：在图像中定位出车辆的所在区域后，经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域，然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认：对分割后的字符缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
结果输出：将辨认的结果以文本格式输出。
功能特点：
厚重宽系统基于视频流技术，支持脱机运行状态并能模糊匹配，厚重宽车牌识别摄像机内置模糊匹配算法，在完全脱机的情况下也能获取的通行效率和识别率。
厚重宽车牌识别系统是目前汲取了国内外的算法及控制模式，服务端或管理中心实时控制及监视功能，智能脱机运行等特色功能，调试方便，维护简单等特点。
运行流程：
车牌识别道闸一体机的工作原理是通过车牌识别算法对车辆的车牌号码进行识别，将识别结果与预设的白名单或黑名单进行比对，根据比对结果控制道闸的升降。如果车辆的车牌号码在白名单中，道闸会升起允许车辆通行；如果车辆的车牌号码在黑名单中，道闸会保持降落状态阻止车辆通行。
需要注意的是，车牌识别道闸一体机需要在合适的环境和条件下使用，如避免光线不足、角度不对、车牌污损等影响识别准确率的因素。此外，也需要定期进行维护和保养，确保其正常运行和使用寿命。
车牌识别系统（License Plate Recognition，LPR）：这是一种基于图像处理和模式识别的技术，用于自动识别和记录车辆的车牌号码。LPR系统通过摄像头捕捉车辆图像，然后使用图像处理算法来定位和识别车牌上的字符。这种系统可以大大提高车辆进出的效率，减少人工操作的错误和漏洞，同时也增强了停车场的安全性。
